07-Nov-2015 01:07
  • Name: Morgan Young
  • Last online: Today
  • Status:"Where boys?"
You'll need to login now to contact me
Join Up Free >>

Powdating com

, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных, как несущих признак, (англ., FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила. Количественную интерпретацию ROC даёт показатель AUC (англ.

Чем выше показатель AUC, тем качественнее классификатор, при этом значение 0,5 демонстрирует непригодность выбранного метода классификации (соответствует случайному гаданию).В то же время количество истинно-положительных решений (true-positive rate, TPR) можно выразить в виде .При построении ROC-кривой по оси откладывают и по оси — , полученных при разных значениях параметра .Например, представим, что уровни какого-нибудь белка в крови распределены нормально с центрами, равными 1 г/д Л и 2 г/д Л у здоровых и больных людей соответственно.Рассмотрим бинарную задачу классификации, в которой выходные метки классов могут быть помечены как положительный (positive) и отрицательный (negative).Тогда на выходе классификатора может наблюдаться четыре различных ситуации: Классификация часто основывается на непрерывных случайных величинах.

В этом случае удобно записать вероятность принадлежности к тому или иному классу в виде функции распределения вероятностей, зависящей от некоего порогового (граничного) значения параметра в виде , а вероятность непринадлежности как .

Тогда количество ложно-положительных (false-positive rate, FPR) решений можно выразить в виде .

Задача классификации состоит в том, чтобы относить ранее неизвестные сущности к тому или иному классу.

В этом случае есть два класса результатов: положительный и отрицательный.

Результатом классификации или медицинского диагноза может быть и непрерывное значение.

Тогда для различия двух классов необходимо подобрать граничные значения (примером может служить постановка диагноза на основе данных о кровяном давлении).

Profile for powdating com:

powdating com-15powdating com-37powdating com-56powdating com-48

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

One thought on “powdating com”

  1. Alternative data collection systems can provide mortality data to complement those from civil registration, given an understanding of data source characteristics and data quality.